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[三米三轴旋耕机多少钱一台]征集意见|6大重点专项申报指南意

2023-01-23 09:18:24 阅读

为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记关于加强关键核心技术攻关的重要讲话精神,按照省委十二届二次、三次、四次全会和全省科技创新大会部署,加快推进广东省重点领域研发计划组织实施,经前期调研、专家论证,结合省内重大技术和产业需求,形成了"网络协同制造与工业互联网""4K/8K超高清视频""网络信息安全""食品安全""精准农业""智能农机装备"等重点专项申报指南的征求意见稿。

为提高项目组织的公平性、科学性和精准性,现将申报指南(征求意见稿)向社会公开征求意见,欢迎国内企事业单位提出修改意见,并积极准备申报。

有修改建议和意见的单位,请填写申报指南意见反馈表,以单位名义于2018年9月30日前反馈省科技厅。我厅将会同有关部门、专业机构和领域专家,认真研究各单位反馈意见,修改完善指南并适时向社会发布。征集到的意见将不再反馈和回复。

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刘卿戎、池源:020-83163620、83163834

邮 箱:ygzwptpx@sti.gd.cn

一、"网络协同制造与工业互联网"申报指南(征求意见稿)

为落实省委省政府要求,实现网络与制造技术深度融合,设立的重点专项布局 5 个专题,以实现现场感知与控制芯片、通用工控协议解析软件与数据采集装备、工业时敏网络与设备、工业软件、NB-IoT 网络软硬件与智能制造设备工艺技术融合等产品技术突破。项目实施周期为3年。

专题一、现场设备工业控制芯片、智能感知芯片的研发(专题编号:0117)

项目1现场设备工业控制芯片

※ 研发可兼容工控芯片包括:低端的开关控制类芯片;中低端的电机控制+开关控制类芯片;中端的动作控制+电机控制+开关控制类芯片;高端的人机界面+动作控制+电机控制+开关控制类芯片;超高端的机器学习+人机界面+动作控制+电机控制+开关控制类芯片。

※ 研发工控芯片具备网络控制处理器部分的功能,通过研究具有网络控制工控MCU(即微控制单元),形成自主知识产权。

※ 研发网络控制处理器IP功能样机设计,以及基于40nmCMOS工艺预计的功能芯片。

※ 工控芯片形成模组和功能测试,研究场景应用。

项目2现场设备智能感知芯片与模组技术

※ 研发可兼容的现场设备智能感知的微机电系统(MEMS,microelectro mechanical systems)芯片和磁传感器IC,包括:包括微型压力传感IC、速度及加速度传感IC、应变传感 IC、震动(三轴加速度)传感 IC、裂痕扩展传感IC、微数字微镜显示 IC、非接触位置定位 IC、温湿度传感IC 等。

※ 现现场设备识别、位置状态监测、速度及加速度监测、环境温湿度、压力监测等,具备与微控制器、ASIC 和 NB-IoT兼容等功能,以及现场设备运行状态的无线传输。

※ 重点突破包括设备震动、应力、裂痕扩展等在线状态监控传感器及温度、压力等环境状态传感器在内的微纳传感器芯片技术,集成设备识别RFID、运行状态数据传输模块、无线网络等关键技术,以及利用多传感数据融合算法,实现对复杂作业工况下设备状态的智能识别、故障诊断、远程监测等关键技术。

※ 现场设备智能感知芯片形成模组和应用场景功能测试。

专题二、工业设备互联网通用接入协议、网关及现场数据采集网联设备的研发(专题编号:0118)

※ 通过解析常用数十种工控协议以及非常用数百种工控协议、数控设备常见的数控系统,研究分析其特性,进而研发能够统一应用层的协议,不同厂家智能装备可以用一套软件解析的万能解析器,或者开发出来一个软件、硬件一体化的通用网关。

※ 研究通用网关接入能力,支持各类设备不同方式的接入,包括:RS232、RS485、RJ45、WIFI、蓝牙、GPRS、3G/4G等物联网应用所需要的各种无线通信功能。

※ 研究利用通用工控协议解析软件的数据采集方法。研究数据采集的软硬件工业技术标准和先进成熟的技术手段,实现从设备自动化层实时采集设备的所有数据(设备开机、关机、运行、空闲、报警状态,实时转速、进给、主轴负载及各状态的开始时间、结束时间,产量、设备故障、消耗等),为管理系统提供分析所需的生产数据、设备数据和运行状态等。

※ 研发针对工业现场设备的数据采集联网设备,集成通用工控协议解析、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据传输等物联网应用开发工具,实现机器数据采集、机器诊断、物料消耗分析、产品质量追踪、生产过程管控、实时报表展示、作业交互和远程管理功能。

专题三、工业时敏网络关键技术与现场网络交换设备的研发(专题编号:0119)

项目1工业时敏网络(TSN)研究

※ 时敏网络总体技术研究:包括网络体系架构建模技术,提出网络体系架构设计约束、能力规划、应用模式以及未来结合IPv6演进途径;研究时敏网络SDN技术,支持时敏网络能力开放 API 接口技术;设计面向用户、服务、业务不同类型的分类标识体系和基于标识体系的网络切片技术;网络承载传输与高精度授时一体化设计技术。

※ 时敏网络传输技术研究:研究5GuRLLC空口技术、无线光/微波协同传输技术、光电协同多连接无线传输协议技术;研究海量数据传输容错和低时延高可靠纠错编码技术。

※ 时敏网络承载控制技术研究:针对不同的网络业务对网络服务质量的不同要求,研究光电低时延交换技术、光/电快速封装技术、无阻塞交换技术。时敏承载网络可将不同终端产生的数据进行高效标记、光电数据交换资源自动映射,降低交换时延;研究针对节点处理时延、排队时延、传输时延等在内的时延抖动控制。

项目2现场网络交换设备研发

※ 围绕智能工厂行业产线和工艺匹配管理及各类业务数据实时交换实际需求,开展面向工业实时控制的时间敏感网络(TSN)通讯模块研究。

※ 面向工业NB-IoT,支持时间敏感网络(TSN),开展基于 OPC-UA 架构网络的系统构建、接口、设备驱动的研发。

※ 开发支持时间敏感网络(TSN)、基于蜂窝的窄带物联网(NNB-IoT)及兼容现有工业总线标准、以太网标准的工业物联网协议栈。

专题四、面向典型行业工业软件集成与操作平台的研发(专题编号:0120)

※ 针对典型行业,研究其生产工序、工序衔接、标准操作规程、工艺技术及参数测控等制造技术软件化定义,形成自主知识产权的软件;研究构建涵盖工业知识挖掘获取、分类组织、共享重用、学习进化、决策控制的工业技术(知识)软件架构;通过集成形成可展示、可设置且相互关联的软硬件操作平台,实现日常生产安排、日常生产实施、设备运行监测与故障排除、生产任务跟踪等。

※ 针对工业制造过程现场设备的异构性,研究工业现场设备互联互通互操作协议规范,构建多源异构数据集成的现场设备数据模型;研究工业过程大数据分析与知识挖掘方法,构建时间序列、时空模式、序列模式等数据模式的深度挖掘算法库,获取大数据中潜在的根因分析知识、描述预测性知识等各类数据知识。

※ 研究工业过程多源、多维、多时空尺度知识显性化表示描述方法,研究涵盖数据知识与领域知识的语义知识图谱构建方法。研究大规模工业知识关联、演化模型与方法,以及知识的深度学习自优化算法,开发知识学习与自优化算法库。

※ 研究多元异构知识的分类组织、数字化存储索引、以及模块化组织封装方法,形成涵盖知识组件、模型组件的微服务组件库。

※ 研究面向运行控制决策的知识高阶关联推理以及闭环反馈迭代演化方法,形成数据、知识混合驱动的智能决策模型与算法组件库。

※ 研制涵盖工业知识挖掘获取、分类组织、共享重用、 学习进化、决策控制的工业技术(知识)软件,实现工业现场设备互联、数据采集、大数据处理和运行控制,形成典型 行业解决方案。

专题五、基于 NB-IoT 网络软硬件与智能制造设备工艺融合关键技术的研发及行业应用(专题编号:0121)

窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, 简称: NB-IoT)适应性强,部署成本低,支持长时间待机和对设备-网络连接要求高的高效连接。面向 NB-IoT 新网络下的智能联网软硬件研发,形成通信层、信息层、工控功能层等管理软硬件系统。

重点突破基于工业物联网与智能制造融合关键 技术,以适应多品种、小批量、个性化定制生产需求,结合大数据分析、云计算和边缘计算进行智能装备协同与优化,形成网络协同制造与工业互联网的整体解决方案,大幅提高制造效率,在典型行业生产过程中实现示范应用。

※ 面向NB-IoT新网络下技术。包括:NB-IoT 通信模块 智能 COS 操作系统、SIM 预置联网技术,实现窄带接入、边缘计算、协议适配、多源异构数据融合等低成本、低功耗的 智能联网模块的标杆技术;智能 NB-IoT 与蓝牙、Zigbee 等 互联网关,工况协议自动解析,实现监测运行状态数据实时 采集、处理;制定 NB-IoT 网络测评规范、模拟/仿真环境、 测试工具套件、协议技术指标定义评价准则;研究信息物理融合计算方法,开展可编程边缘计算模型、控制网络智能互 联、数据驱动的高效自适应边缘计算方法等关键技术,实现动态生产环境自主感知、多类型个性化定制生产任务自组织调度、复杂工艺参数自优化配置、装备控制策略自适应调整等功能。

※ 基于智能生产线信息物理系统CPS的生产故障运维平台关键技术。针对现场生产设备和流程工艺,研究装备运 行状态、自优化、控制自适应等实际偏差的实时监测方法。研究数据驱动的复杂产品状态异常检测、趋势预测与故障诊 断等关键技术,建立面向全寿命的复杂产品维修时机协同优化、目标导向的整机与部件维修策略全局优化、基于状态预测的备件规划等优化模型和平台。

※ 研发智能产品生命周期管理技术平台。构建从产品管理到供应链/营销链/服务链协同的产业价值链协同技术体系,提供易于操作的设备接入管理接口,实现设备网络、性能、产品管理等图形化显示与配置,实现设备分权分域管理、用户在线自服务、生产故障运维平台等可视化分析监控平台。

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郭秀强:020-83163874

二、"4K/8K 超高清视频"申报指南(征求意见稿)

2018-2019年度指南共设置4K 超高清视频技术及系统应用等专题。项目实施周期一般为3-4 年。

专题一、8K 超高清摄录设备研制(专题编号:0122)

※ 8K超高清视频摄录一体机研发。研发基于国产核心芯片和基础软件的摄录机整机,包括高度集成光学镜头、影像制作芯片、数据传输芯片及配套软件等模块。其中:研究开发光学镜头和改进影像传感器模块,能够采集超高清高动态影像原始数据,镜头具备高强度、轻量化、满足多种场景的拍摄需要;研究开发影像制作和数据传输芯片,影像制作 SoC专用芯片需支持超高清影像制作域数据的处理及压缩,影像视频数据无线传输芯片需支持近场和远场视频数据高质量、低延迟的无线传输;研究开发摄录机整机模块,需具备易操作性、机械防抖、在恶劣或快速运动环境下高质量拍摄视频的能力。

专题二、4K 超高清视频技术及系统应用(专题编号:0123)

※ 支持系列国产标准的 4K 超高清视频产品组合。研究支持 AVS、TVOS、ChinaDRM、国密算法、UHD 液晶屏用点对点 信号接口等国产标准的 4K 超高清媒体终端设备,并实现规模应用。其中:研究开发智能电视核心芯片及配套软件、智 能机顶盒核心芯片及配套软件、UHD 屏 TCON 核心芯片,并实 现规模应用;研究满足 4K、8K 超高清视频传输需求的家庭 网络组网解决方案及标准提案,包括自主研发 WiFi 芯片及 配套软件,自主研发电力线通信芯片及配套软件,并构建基于电力线通信+WiFi的家庭组网解决方案,实现4K超高清视频在家庭网络中流畅传输、无缝覆盖和内容分享;研究与国 产标准结合的 4K、8K超高清媒体终端关键技术研究与实现,包括基于国产标准的下一代视频编解码技术 AVS3、宽动态范围 (HDR,High-Dynamic Range) 、3D Audio 、UHD 屏的 ACM/LINEOD 算法、支持 4K、8K 的下一代安全解决方案;支持 4K、8K 的HDMI接口、超分辨率(SR,Super Resolution)、 帧率转换(FRC,Frame Rate Conversion)等技术。

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文晓芸:020-83163877

三、"网络信息安全"申报指南(征求意见稿)

本重点专项 2018-2019 年度指南共设置网络安全、保密技术及设备等3个专题,项目实施周期为 3-4 年。

专题一、大数据安全(专题编号:0124)

项目1基于大数据的网络安全态势感知关键技术与系统

※ 研究公开信息源网络安全大数据实时采集方法,支持多维度、多层次、全要素无损网络安全采集与提取;构建超大规模网络安全知识图谱,研究基于大数据分析的重大网络事件实时发现与追踪溯源技术,支持对未知攻击的发现。研究基于用户意图理解的智慧解答方案生成技术,支持攻击场景 还原和追踪溯源;研究多层次多粒度多维度的网络安全指标体系构建和实时计算方法,支持网络安全指数的可配置、实时计算和在线演化。研究自适应、实时的网络安全态势预测 技术,支持整体网络安全态势以及重大网络安全事件的实时准确预测。

项目2面向大数据应用的隐私保护技术与方法

※ 研究基于程序浮动的大数据挖掘与隐私保护技术。研究隐私保护前提下的数据分析和模型训练工作台体系结构;研究对自有数据和外部数据源融合分析场景的隐私保护以及数据分析浮动程序的可视化辅助和自动生成技术。研究数据传递中的反隐私隐藏技术。研究基于自然语言处理技术、图像文字检测与识别等智能反隐私隐藏技术,可对包括结构化、半结构化和非结构化数据进行敏感数据识别和脱敏;研究对图片隐写,模型隐藏敏感数据等行为的智能识别与审查;形成可供应用调用和集成的引擎SDK。研究面向数据交 易场景的隐私保护技术。研究基于白名单机制的行为和内容审核技术,对数据访问、交易和分析等行为的留痕审计,研发安全的数据交易流转系统;面向政务数据开放场景,聚焦教育、交通、环境、医疗、商业等重点领域,提出适用的数 据隐私保护体系。

专题二、网络安全(专题编号:0125)

项目1超大规模动态基础设施的安全管控和可信增强技术

※ 研究云计算、大数据等动态构建的信息基础设施的安全管控技术和可信计算增强技术,研究非物理管控的信息安全机制和方法,突破匿名可信设备验证、平台集群安全边界管理、平台可生存性管理等核心技术。

项目2新型基础设施的自动网络攻防对抗技术

※ 开展攻击行为数据采集,收集目前针对主流操作系统的远程攻击代码,研究其行为特性,构建知识图谱;基于知识图谱的网络攻击技术和方法,实现对利用链的智能搜索及攻击框架;基于符号执行的系统漏洞发掘方法,主要针对主流 操作系统核心部件, 包括文件格式解析组件、系统调用组件 等;设计基于机器学习理论的密码生成方法,替代人工产生的密码规则,根据已有的泄露密码库自动推断密码分布信息,生成爆破密码集;研究已知shellcode的自动利用技术、 漏洞自动利用技术,完善攻击知识图谱(例如:漏洞已知但未公开攻击代码的情况);研究基于博弈论的最优防御策略生成及选取技术等。

项目3新型去中心化网络计算的监管和安全防护

※ 研究以区块链为代表的新型去中心化网络的安全防护理论体系,提出多维度、多层次、全要素可证明安全指标体系和计算模型;研究基于可信计算理论的区块链安全防护架构,支持基础设施层安全、网络层安全、数据管理安全及智能合约安全;研究区块链网络中的异常行为和内容监管方 法,突破区块链网络攻击等恶意行为发现和处置、内容监测和清洗、威胁态势感知技术,研究区块链加密数字货币异常交易监测,突破用户族谱分析技术、异常账号溯源分析技术, 支撑互联网金融风险分析、网络犯罪行为等应用;构建可管、可控区块链安全管控机制,研究区块链网络的防火墙和安全管控平台、并在国家有关部门开展示范应用。

项目4面向边缘计算的大规模物联网安全防护关键技术与系统研究

※ 分析面向边缘计算的物联网安全威胁和防护需求,设计物联网安全防护体系和技术标准,解决物联网系统的多层级安全防护问题;研究物联网与其它网络系统的安全互联技术,在保证网络边界安全的前提下,解决在物联网与其它高安全等级网络之间实现高性能、高安全的数据交换问题;研究高效率、低功耗的物联网终端安全技术,包括:面向海量 物联网终端的轻量级身份认证技术、高性能、高安全物联网通信协议;物联网终端安全防护技术;针对典型物联网应用 场景,综合项目研究成果和关键技术,研究软/硬件相结合 的综合性解决方案,开展应用示范。

项目5面向关键信息基础设施的安全评价体系及技术研究

※ 研究关键信息基础设施的安全管理、安全监测指标体系,打通关键信息基础设施安全管理指标与安全监测结果指 标之间的关联关系,建立能够全面、客观反映关键信息基础设施安全保障水平的评价模型,研究智能化采集、分析、计算技术,并形成一套关键信息基础设施安全指数综合管理系统。

专题三、保密技术及设备(专题编号:0126)

项目1多路光缆安全预警设备研制

※ 针对单位通信光缆的信息安全要求,研发组网应用的多路通信光缆的安全预警设备。设备通过光缆感知外界针对光 缆的入侵行为,分析信号,识别威胁光缆信息安全的典型事 件,发出报警,并进行定位。设备使用一只连续光激光光源 和一个干涉模块,利用一个波分复用信道,同时对最多8条光缆进行安全预警。

项目2基于自主安全SoC的高端智能彩色文印设备研制

※ 研究打印机核心主控SoC异构多核体系架构;研究基于国产自主指令集CPU的主控 SoC软硬件文印数据操控平台;研究主控 SoC内嵌安全模块;研究主控SoC内嵌DSP 处理器核和硬件加速引擎单元;研究面向智能文印数据分类和优化的主控SoC内嵌 NPU神经网络处理器核及应用技术;研究彩 色激光色彩科学理论及高质量色彩管理技术;研究高端彩色激光打印成像系统并研制整机设备。

申报要求: 须企业牵头申报

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四、"食品安全"申报指南(征求意见稿)

食品安全是全球性重大公共安全和公共卫生问题。本专项按照"问题导向、科学布局、分类实施、突出重点、突破关键"的总体要求,针对我国和我省食品安全科技支撑能力现状,优化食品科技创新平台布局,在风险评估、检验检测、加工控制、标准制定统筹布局,设置食源性致病微生物全基 因组数据库构建及新型危害因子和特异性检测新靶标研制、食品典型污染物及潜在风险物质危害识别与检测评估关键技术、食品安全智能化快速检测技术及核心试剂研发、食品加工过程中危害物控制与非热加工技术、特医食品智能化标准化安全生产关键技术及产品 5 个专题,研发急需产品和装备,制定标准规范,强化技术成果转化,开展重点示范,全面提升自主研发能力与国际竞争力。

专题一、食源性致病微生物全基因组数据库构建及新型危害因子和特异性检测新靶标研制(专题编号:0209)

项目1食源性致病微生物科学大数据库构建

※ 系统分析食品生产产业链中食源性致病微生物(致病性大肠埃希菌、副溶血性弧菌、蜡样芽胞杆菌等)分布情况,构 建食品食源性致病微生物菌种资源库;研究食源性致病微生物血清型、环境抗逆基因、致病性和耐药性等危害特征,构 建食品产业食源性致病微生物风险识别数据库;建立核心基因组和泛基因组分析技术平台,构建食源性致病微生物分子溯源网络。

项目2食源性致病微生物检测新靶标挖掘与检测芯片

※ 建立全基因组关联分析技术和靶标多维筛选技术平台,挖掘食源性致病微生物新型危害因子,筛选具有自主知识产权的特异性检测新靶标。重点突破特异性检测新靶标挖掘和靶点发掘平台,研制分子杂交、LAMP、微流控等系列高通量 快速检测芯片,打造具有自主知识产权的、高质、高效的现 代生物芯片产业化平台,并应用于生物信息调控制剂、生物芯片和生物监测诊断技术。

专题二、食品污染物及新型未知风险物质危害识别与评估关键技术(专题编号:0210)

项目1食品中常见污染物健康危害评估技术

※ 针对食品中有机污染物、常见重金属、稀土元素等常见污染物,研究评估污染物及潜在风险物质在体内分布残留, 识别对健康的潜在危害;挖掘与危害物暴露相关的生物标志 物,研究高通量、高灵敏度危害物识别技术;借助组学技术 检测基因突变及细胞应答实现痕量污染物的在线筛查与检 测;开发新型的与危害相关的检测技术或试剂盒。

项目2食用色素及包装材料的危害识别与风险评价技术

※ 立足我国特有的玉米黄、桑椹红、栀子黄等食品色素,研究其对机体的潜在危害和生物学效应,确定安全使用阈值;研究食品用纳米材料(二氧化钛、二氧化硅、氧化铁等)在动物体内的代谢过程,分析食品用纳米材料对健康的潜在危害,确定可用于食品安全风险评估和毒性检测的关键毒性通路及其生物标志物;开发包括miRNAs、肠道微生物及其代 谢物等新型生物标志物,提出特有食品用纳米材料的(临时)健康指导值或建议;建立心血管系统毒性自动化分析系统;制定食品用纳米材料的毒理学安全性评价技术规范。

项目3快餐食品中混合污染物联合毒性效应评估关键技术

※ 针对快餐食品原料处理、食品加工制作、包装过程,建立样品中有机污染物(二噁英、多氯联苯、苯并芘、双酚A等)、常见重金属(镉、砷、铅、铬等)、稀土元素(镧、铈、 钇等)以及食品用纳米材料(二氧化钛、二氧化硅、氧化铁等)及微生物等多种危害物混合的联合风险评估技术,研发基于微流控技术的化学发光或荧光分析仪器及配套微机控制软件,开展果蔬和主要畜禽等多种食品原料混合污染物的风险暴露评估。

专题三、食品安全智能化快速检测及核心试剂研发(专题编号:0211)

项目1食品化学污染物样品绿色制备技术

※ 针对典型农兽药、非法添加剂(物)、生物毒素等化学污染物,结合"地沟油"、"物流配送"、"中央厨房"等一线 现场监测需求,开发化学污染物识别、富集、净化的样品处 理新材料,设计制备不同新型离子液体、磁性纳米材料,结合智能仿真、互联网+技术、微流控技术,研发样品的全自动分离技术、高通量在线处理技术、微量制备技术;开展复 杂食品样品基质干扰效应研究;开展分离芯片设计制备研究;研制具有普适性的高效自动提取、浓缩净化、在线分离等样品绿色制备关键技术及其智能化设备。

项目2食品安全化学性污染物快速检测新技术及核心试剂

※ 通过有机化学、材料化学、生物信息学等多学科交叉,研究基于新型纳米材料、免疫生物识别、有机物离子雾化等的多残留、高灵敏、高通量快速检测新技术;发展具有高特异性或广谱性的食品危害物特异筛查识别元件;建立食品安全危害物新型生物识别材料库;突破包括单克隆抗体、纳米抗体、核酸适配体、分子印迹、模拟酶在内的多种高质量核心试剂制备技术;研制一批稳定、灵敏、便携的食品安全快速检测试剂和配套装备。

专题四、食品加工过程中危害物控制技术研究与应用(专题编号:0212)

项目1食品热加工过程中典型危害物控制关键技术研究

※ 研究焙烤、油炸食品等在高温条件下,阻断还原糖与蛋白质交联、干预小分子醛类重组等靶向控制美拉德反应、蛋 白质糖基化等安全危害物形成的核心关键技术;研究香精香料、焦糖色素等食品添加剂中丙烯酰胺、蛋白质末端糖基化 衍生物控制关键技术;研究油脂高温精炼、煎炸和油脂氢化过程,反式脂肪酸、氯丙醇酯及其它脂质氧化协同美拉德反应产生的有毒有害因子的控制关键技术。

项目2食品非热加工安全控制关键技术与装备研究

※ 研发食品非热灭菌与非热加工安全控制关键技术与装备,重点突破600Mpa以上温压结合的高静压处理系统及对寄生虫病毒等的快速杀灭技术,工业化规模的 25 kV/cm 以上瞬间陡跃脉冲电场液态食品连续灭菌系统设计制造困难,多栅栏因子多物理场手段协同实现食品非热灭菌与低温加工的关键技术。构建基于非热加工的食品温和加工、适度加工防范食品安全风险的技术体系。

项目3"中央厨房"食品安全加工生产技术集成应用

※ 针对"中央厨房"食品原料特性,以安全营养、清洁减排为目标,研发食品原料低损去杂、节水净化清洗技术;研发配餐食品的清洁化生产与品质快速检测评价技术及其装备。

※ 针对食品低温加工过程中的食品安全危害物控制,建立中央厨房加工减菌技术,开发温压结合、温电结合的灭菌钝酶综合加工技术;构建非热灭菌条件下食品组分结构与 特性变化的关系,实现灭菌与营养风味的最适匹配加工技术。

※ 集成开展中央厨房食用农产品原料清洗、安全加工、高效快速无损检测以及无菌包装等技术;开发常温下保质期延长 2-3 倍的工业化中央厨房配餐食品,并实现产业化生产。

※ 开发新型绿色抑菌透气的高阻隔性的食品包装材料,解决食品配送过程的新鲜度和安全性问题。

专题五、特医食品智能化标准化安全生产关键技术及产品(专题编号:0213)

项目1特医食品专用配料的安全性评价与高效制备技术

※ 特医食品配料风险因子去除技术。分析应用于特医食品中"药食同源"原料的内外源危害物质,明确其主要风险因 子,并建立相关监测、识别与防控技术;建立特医食品原料 和产品的营养充足性、稳定性与健康效应评价技术,并制定其评价标准,以解决国内品牌特医食品长期代餐难以保障稳定、全面营养的安全风险。

特医食品核心配料安全高效制备技术。研发特医食品专 用蛋白、油脂、多糖与植物活性物质等核心配料的安全高效 制备技术,并明确其健康效应与消化代谢特性;研究特医食 品配料制备工艺产生的安全风险及其防控策略,创建其风险 因子的高效去除技术;研发一批特医食品专用核心配料并实 现产业化。

项目2

特医食品智能化安全生产关键技术及新产品

※ 特医食品安全生产技术及装备。突破以农产品为基质的粉剂类特医食品的预消化性与鼻饲管道流动性等加工技术瓶颈,研发专用酶解耦合挤压膨化机和多层级物料智能化高效混合机等核心装备;突破复杂食品体系下乳剂类特医食品乳化稳定技术瓶颈,研发专用高效杀菌装备及其配套关键技术。

特医食品新产品研发。建立以农产品为基质的特医食品精准营养设计智能化模型和产品质量标准;制定特医食品营养健康效应精准评价指标体系;建立相应的智能化评价模 型,系统评价产品的营养充足性、疾病转归影响及肠胃耐受 性等临床应用效果,保障产品的临床应用的安全性;设计创制具有自主知识产权的针对不同疾病和不同病程的特医食品系列新产品。

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叶毓峰:020-83163906

五、"精准农业"申报指南(征求意见稿)

精准农业是以信息化、数字化和人工智能技术为支撑的 新型现代化农业生产系统。本专项按照"统筹规划、夯实基础、有限目标、重点突破"的原则,通过对物联网、大数据、 人工智能等技术手段的集成应用和产学研协同攻关,围绕水 稻、蔬菜、水果、茶叶、畜禽和水产六大产业链,突破数字 化农业技术、农业前沿技术等领域关键技术,研发具有自主知识产权的技术与成果,力争到"十三五"末,构建覆盖广 东主要农业产业的精准农业技术体系,促进农业高质高效绿 色发展,为乡村振兴发展提供科技支撑,加快广东省农业现代化进程。

专题一、作物生产信息感知与管控关键技术研究与示范(专题编号:0214)

项目1作物生产多维信息感知大数据平台示范应用

※ 研发主产作物生产环境与生长信息感知异构物联网技术。研究广东主产作物生长与生产环境信息接入标准、精准管控技术标准、数据采集规范和大数据平台接入规范;研究作物生产环境、生长及生态信息采集感知技术与系统,集成开发作物环境、生长及生态等新型传感器件的多功能接口,多维度集成卫星、遥感和传感器等多种感知的作物信息感知技术,并进行田间应用。

构建主产作物生产信息多维感知大数据平台。研究主产作物生产信息基础数据库、智能感知与精准解析系统,建立田间"四情"(苗情、墒情、虫情、灾情)监测预警体系;研究作物长势、产量、品质以及抗性受环境、气候、耕作时 间、耕作模式与病虫草害胁迫的精准管控方法与模型;研究 作物土壤环境因子与其长势、产量及品质互作机理的大数据深度挖掘模型,构建主产作物生产信息与环境多维信息感知共享服务大数据平台,并进行试点应用。

项目2田间作物生长精准管控关键技术研究与示范

※ 作物生长信息感知传感器及机械化作业精准决策管控系统。针对南方主产水稻、蔬菜、水果、茶叶等田间作物生长重要信息获取和精准生产管控技术发展的需求,开展作物营养诊断与长势监测技术研究,构建作物营养、病虫草鼠害 以及水分胁迫的诊断决策模型,揭示作物本体信息与种、肥、 水、药精细调控机理,开发作物生长信息感知传感器及施肥播种、植保和收获机械化作业精准决策管控系统,并进行试点应用。

项目3设施园艺作物精准调控关键技术研究与示范

※ 设施园艺作物生长信息感知技术研究。瞄准设施园艺作物生产精准管控的紧迫需求,以设施蔬菜、花卉、水果苗木、食用菌培植为主要对象,研发设施园艺作物生长信息感知系统和温、光、水设施调控系统,提高精细生产管控水平,实现高效作业。

设施农业生产营养供给及高效节能智能调控技术。研究不同作物特性识别、营养耦合供给等关键技术,优化基于蔬菜、花卉、水果苗木、食用菌生长特性的温光水智能调控系统,开发路径规划电动作业平台,研发温室环境精准调控、高效节能调控系统,并示范应用。

项目4基于大数据和区块链的果蔬产品溯源系统示范应用

※ 针对果蔬溯源体系存在数据盲区、数据壁垒、数据安全等问题,研究基于大数据和区块链的果蔬产品质量安全溯源技术体系,融合果蔬产品生产、加工、储运、检验信息,建立溯源体系建设规范与标准,研究农业多源复杂数据的处理、分析、建模方法,重点突破数据流通效率、安全隐私、链式分布存储、密钥分配与存储、信息防篡改等区块链核心技术。

专题二、动物生产信息感知与健康养殖关键技术研究与示范(专题编号:0215)

项目1动物精准养殖信息全面感知大数据平台示范应用

※ 动物生长环境及健康识别新型感知智能系统。研究动物生理、生长及生态信息先进感知技术,集成开发动物生理、 生长及生态等新型传感器件的多功能接口,研发生长环境及健康识别等多维传感于一体的新型感知智能系统。

动物养殖信息精准感知与高效精细养殖智能综合管控 系统。构建不同动物、不同生理阶段、不同维度的动物生产 信息基础数据库,设计动物养殖环境与其生产性能互作机理 的大数据深度挖掘模型,构建动物养殖信息精准感知与高效精细养殖智能综合大数据平台,并进行示范应用。

项目2畜禽精准健康养殖关键技术研究与示范

※ 畜禽养殖重要信息感知新型传感器及环境调控系统。研究主要养殖畜禽生理生态监测、数字化表征和分类辨析、生长调控等基本原理与方法,揭示畜禽动物不同生长阶段和生理状态下生长与健康、营养、环境的影响规律,构建动物生 长数字化模型,开发以鸡、猪、牛等主要养殖畜禽的生长环境、生理生态等新型传感器件及环境调控系统。

畜禽生产信息感知及高效精细养殖智能化综合管控平台。集成畜禽生长及健康识别感知于一体的畜禽设施新型感知智能控制系统,建立畜禽生产信息感知及高效精细养殖智能化综合管控平台。

项目3工厂化水产健康养殖精准调控关键技术研究与示范

※ 工厂化水产健康养殖环境感知及智能控制系统。以鱼、虾及贝等主要水产品为研究对象,研究工厂化养殖模式下养殖水体关键参数变化规律及其影响因素;研究设施养殖水体关键参数精准感知、养殖车间集群和大规模池塘的 NB-IOT 可靠传输技术;研发养殖水体水质关键参数预测预警和优化 调控模型;开发集动物生长及健康识别感知于一体的新型感 知智能系统,建立集约化水产养殖信息感知及高效精细养殖智能化综合管控大数据平台。

智能化精准投喂系统。研究基于饲料知识库和水产动物需求的投喂配方决策支持模型及控制系统;研究基于实时知识库和水产品动物行为信息的饵料精准投喂量估算模型;研 制或优选养殖环境、营养及动物行为的智能监测系统,实现快速监测和预警;研发工厂化水产养殖替代人工劳动强度较大环节的自动化、智能化投喂系统。

专题三、化肥农药减施增效精准管控关键技术研究与示范(专题编号:0216)

项目1化肥农药精准施用管控技术示范应用

※ 针对广东水稻、果树和蔬菜等主要作物化肥农药精准施用大数据缺乏、肥药施用盲目的现状,建立不同作物养分需求、病虫草鼠害及环境因子立体化监测体系,开展主要作物化肥农药施用"空-天-地"立体化监测,构建主要作物化肥 农药精准施用数据云平台,研究不同作物的化肥农药减施增 效与精准管控技术,为不同作物化肥农药的合理施用及药肥 施用精准管控提供支持。

项目2肥药协同高效技术体系建立与示范应用

※ 根据肥药互作机制,建立作物肥药智能快速诊断、肥药协同高效施用专家决策支持系统,构建基于知识库智能化化 肥农药精准施用管控技术体系;按照不同区域、不同作物, 制订肥药协同高效精准管控技术解决方案,形成系统标准, 在广东主要作物产区大面积推广应用。

专题四、动植物疫病智能诊断与精准防控技术研究与示范(专题编号:0217)

项目1畜禽疫病智能诊断与防控技术研究与示范

※ 畜禽疫情预警及疫病精准诊断技术。以广东主要养殖畜禽及草食动物为研究对象,研发生长环境、生理、行为多通 量信息感知传感器件及数据监测控制系统,采集感知畜禽生长环境变化、生理异常、行为异常信息,开发畜禽重要疫病 信息智能采集、远程诊断、早期疫情预警技术大数据平台; 研究"互联网+"分子精准检测诊断技术,开发猪病现场快速检测技术及产品,开展猪流行病净化与根除技术集成与示范。

项目2水产重要疫病智能诊治技术研究与示范

※ 水产重要疫病智能诊治技术及产品。以广东重要水生经济动物鱼、虾、贝为主要研究对象,针对危害严重的疫病, 研发适于基层养殖场的快速检测技术及产品;建立主要水产疾病专家知识数据库和主要水产疾病文献数据库;构建水产疾病风险评估指标体系、综合评价模型、疾病的快速精准诊断模型;构建重要病原检测大数据的采集、远程智能诊断技术、疫情预警技术平台。

项目3植物重大病虫害监测预警与防控技术研究与示范

※ "互联网+"智能识别、智能监测预警和精准防控决策综合系统。以水稻、荔枝、柑橘、香蕉、蔬菜等主要作物的传统和新发生的重大病虫害为对象,研究广东主要作物重大 病虫害-作物-环境互作关系;利用"北斗"遥感定位技术和群智感知技术,研究开发"互联网+"智能识别、智能监测预警和精准防控决策综合服务平台。

高效精准防控技术集成示范应用。集成病虫害发生为害规律、防治指标、农药限量标准、关键防控技术,结合作物生态系统特点,通过实时监测、远程诊断、农药替代技术、靶标导向药物和精准高效器械的综合运用,研发集成作物病 虫害的"准时、准位和准量"的高效精准防控技术并大面积 推广应用。

专题五、农业生物合成技术研究与应用(专题编号:0218)

项目1动物重大疫病疫苗生物合成关键技术研究

※ 针对动物重大疫病,利用基因重组、基因组编辑和反向遗传学等相关技术,对病原微生物进行精准遗传改造,构建、合成安全性高副作用低的疫苗菌毒株;结合生物信息学技术,定向改造细胞系,用于疫苗生产、抗体和多肽药物等生物制品的生物合成;研发高效、安全的基因工程疫苗;研发动物重大疫病广谱性中和抗体;研发新型抗体疫苗。

项目2无抗饲料生物合成关键技术研究与应用

※ 研究微生物发酵饲料。通过培养组学、高通量筛选技术、 基因组编辑等技术,优化益生菌选育技术,精准筛选安全、稳定的益生菌菌株,优化发酵底物的配比,提高筛选菌株的生物合成效率,开展饲料生产与安全评价;研究标准化、规 模化、可控制的固态和液态发酵新工艺,提高益生菌与代谢 产物含量,并在不同阶段畜禽、水产动物上的配套应用技术,改善肠道健康。

研究潜在抗生素替代品。通过体内外试验结合转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多组学技术手段研究不同类型、 不同配伍的动植物(中兽药)或其提取物的作用机理,研究 动植物(中兽药)或其提取物对革兰氏阴性菌、革兰氏阳性菌、真菌或病毒等的抑制作用,开发潜在的抗生素替代品, 并开展效价评价;应用宏基因组和微生物组等高通量测序技术,综合评价其对畜禽、水产动物肠道微生物组成和功能影响,以及对畜禽、水产生长、生产性能、免疫功能和肠道健 康的调节作用。

项目3生物农药和杀虫剂生物合成关键技术研究与示范

※ 基于农作物病虫害抗药性问题及生物农药安全需求,研究海洋微生物来源的新颖活性物质;以夜蛾科害虫为靶标, 获得杀虫物质,探明杀虫机制;以植物土传性病原菌为靶标, 获得杀菌物质,解析杀菌机理;基于杀虫/菌成分骨架结构, 研究其构效与活性关系;基于工程菌基因组信息,阐明工程菌株调控/合成活性成分的关键基因,通过基因编辑和改造,精准定向提高具有抗动植物病原活性物质的生物合成效率。研究改良菌株发酵工艺,工业提取纯化工艺;研制其他环保制剂。

项目4农业面源污染与农田重金属污染监测治理与生物合成制剂研发

※ 开发互联网+面源污染治理技术系统。开展农作物生产面源污染典型、定点监测与大数据集成研究,实施农业面源 污染治理技术效果监测与评估,创建广东农作物面源污染治 理精准决策系统。研究广东省中轻度农田重金属污染农艺修 复治理技术;研究农药废弃物回收和资源化利用技术;利用 合成生物技术、肥料化等技术开发农业面源污染与重金属治 理相关产品;研究农业废弃物处理及资环化利用微生物应用技术。

专题六、生物信息检测技术及系统研发(专题编号:0219)

项目1植物体内活性小分子活体传感器研发

※ 针对植物组织具有强度高、成分复杂、生物信号极其微弱且易受干扰的问题,以糖类、氨基酸、植物激素为测量对 象,开展微电极阵列制作、修饰、生物兼容性及长效性、传感器微型化处理等关键技术研究,研发适合植物叶片、茎秆、 果实等不同组织器官的高特异性微电极阵列生物传感器,构 建基于生物传感器的植物关键生物活性小分子活体在线监测分析系统。

项目2动植物体与环境物质交换传感器研发

※ 针对生物学领域作物栽培、育种和转基因科学研究的需要,开展动植物生长过程动植物体与环境物质交换在线传感关键技术研究,研发微观动态离子流在线检测传感器,可活体、在线、无损检测细胞、组织、器官等部位的动态离子流,为生物学基础研究提供技术手段和装备支撑。

项目3作物种子综合信息快速检测传感器研发

※ 针对作物种子生产加工过程纯度、 净度、发芽率、水分、活力状况等无法快速检测的问题,研究作物种子综合信息快速检测关键技术,重点突破基于非制冷近红外焦平面成像、低场核磁等技术的种子多维信息获取及解析、种子纯度/净度 /活力等评价模型、单粒种子快速检测核心技术,研发精准、高效的种子综合信息检测传感器。

专题七、畜禽人工智能技术研究与示范(专题编号:0220)

项目1牲畜非接触式智能识别评价技术研究与示范

※ 人工智能无应激识别技术系统。研究基于机器视觉识别的牲畜个体体况及群体数量等信息无应激自动获得计算模 型,形成一体化视频采集、传输及分析计算的物联网系统, 实现对牲畜个体身份、重量及数量信息的非接触实时采集。

牲畜体况自动成套评价系统。研究动物三维体型重构技术、体型特征关键点搜索技术、多体尺数据精确估算技术; 开发多源三维数据限位和移动采集装置,建立牲畜体尺测量和体况自动成套评价系统,实现牲畜精细喂养、种畜筛选、培育与繁殖的体况自动精准评价。

项目2畜禽智能可穿戴式生理感知技术研究与应用

※ 可穿戴感知及数据传输技术。研究畜禽主要生理指标的有源和无源可穿戴感知及数据传输技术;研究多种模式的穿戴式畜禽生理参数感知软件及硬件系统。

低功耗智能生理传感芯片。设计畜禽一体的生理感知芯片电路,实现畜禽身份识别及体表温度、运动量及脉搏次数等生理参数的智能感知及数据传输,实现低功耗的智能生理 传感芯片国产化生产。

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六、"智能农机装备"申报指南(征求意见稿)

在整体解决我省主要种植业和养殖业机械化生 产的薄弱环节问题,缩小与国外相关技术领域的差距,促进我省农机化全程全面、高质高效发展,为农业农村现代化提供先进的工程技术支撑。

专题一、水稻生产机械化田间管理技术与智能装备研究与示范(专题编号:0221)

项目1水稻生产机械化高效除草智能装备研究与示范

※ 针对水稻生产中除草剂防治带来的药害、抗药性和农田污染等问题,研究环境友好型的机械化高效除草技术体系, 重点突破水稻苗带信息感知、机具随行智能控制、稻株与杂草识别定位、作业机构电液驱动、行株间机械除草部件脱附减阻、机具轻量化等核心技术和关键零部件,研发轻简、高效的智能机械除草装备。

项目2水稻生产机械化高效追肥智能装备研究与示范

※ 针对水稻生产中追肥方式落后,化肥施用过量、有效利用率低等问题,研究建立适合南方稻区农艺要求的机械化高 效追肥作业技术体系,重点突破固体肥防堵输送、液体肥精准在线混配、固-液体肥机械深层追施、施肥深度仿形控制、 肥量智能控制等关键核心技术,研发水稻生产机械化高效深层追肥智能装备。

项目3水稻生产地面-航空高效施药智能装备研究与示范

※ 针对水稻生产中普遍存在的施药技术与器械落后而导致农药有效利用率低、过量施用和对环境污染严重等问题,研究适合南方水田作业的地面-航空智能施药技术体系,重点突破适合水稻的地面和航空变量施药控制、减少雾滴漂移、增进雾滴沉积量等核心关键技术,研发地面高地隙喷杆喷雾、无人机变量施药和智能控制装备。

专题二、设施园艺生产智能装备研究与示范(专题编号:0222)

项目1植物工厂立体育苗生产智能装备研究与示范

※ 针对植物工厂立体育苗生产作业自动化程度不高、生产率低下的问题,基于浅液流供液穴盘栽培模式,研究立体栽 培架内穴盘递进输送技术、种苗根系固团、变间距移植等核心关键技术;研制植物工厂立体栽培穴盘输送、种苗智能高速移植装备。

项目2设施园艺物流化输送智能装备研究与示范

※ 针对目前设施园艺生产作业效率低、劳动强度大等问题,优化盆栽花卉栽培载体输送模式,研究栽培载体在输送带与移动苗床间的衔接输送、输送路径优化等物流化输送关键技术;研制移动苗床输送装备与栽培载体在输送带与移动苗床间的衔接输送装备,实现设施园艺物流化智能生产。

项目3设施水培叶菜采收与包装智能装备研究与示范

※ 针对温室水培叶菜成菜收获和包装作业效率低下的问题,研究叶菜根系力学特性、叶菜叶茎的变形-破损机理及柔性根系切割等核心关键技术,研制水培叶菜成菜自动收获与自动包装装备。

项目4果蔬保鲜节能储运智能装备研究与示范

※ 产地初加工技术及装备。针对果蔬产地预冷、清洗、分级、烘干、包装等初加工环节存在的处理化技术水平低、损失率高、能耗高等问题,研究产地初加工处理工艺对果蔬贮藏期的影响,确定果蔬预处理的最佳工艺条件及相关参数,并建立果蔬产地初加工的标准化技术体系,重点研发高效预冷、保质包装、精准分级、洁净清洗、快速烘干等技术,研发预冷、清洗、分级和包装等产地初加工节能装备。

储运物流保鲜技术与装备。针对冷链物流装备技术对果蔬营养、卫生、品质具有重要影响,并容易导致果蔬流通损失率高、品质降低等问题,研究水果蔬菜储藏-运输-配送-销售全链条技术体系,重点突破蓄冷控温、高效气调、流场结构、远程监测、新型保温材料、保鲜环境耦合调控、故障自诊断等核心技术和关键零部件,研发冷库、运输箱、配送箱、冷藏货架等装备。

专题三、丘陵山地林果机械化作业智能装备研究与示范(专题编号:0223)

项目1丘陵山地省力化机械栽培智能装备研究与示范

※ 针对制约丘陵山地果蔬生产提质增效的省力化机械栽培技术瓶颈,重点突破树冠花果特征识别与监测、宽幅联合仿形修剪、自适应柔性疏花、动态靶标快速探测、风送精准变量施药等关键核心技术,研发地面高效风送施药装备。

项目2丘陵山地林果高效低损智能采收装备研究与示范

※ 针对丘陵山区林果人工采收效率低、果实收集易损伤的问题,重点突破农作物适收期判别、多工位位置调节协同控制、多通道果品低损输送、果实精准识别与定位、末端执行器空间位姿控制等关键核心技术,研发丘陵山地林果智能采收机。

项目3丘陵山地安全输运与多功能轻型底盘研究与示范

※ 针对丘陵山区林果种植特殊地理环境条件下,农机作业难度大,物资运输困难的问题,重点突破坡地自适应调平、农机具姿态自动调整、大坡度索轨安全输运、智能远程输运控制等关键核心技术,研发多功能轻型底盘。

专题四、农机智能化作业关键技术与装备(专题编号:0224)

项目1南方农机作业参数智能检测技术与装备

※ 针对南方农业生产、农机专业化服务组织及农机管理部门对农机可靠运行和高效管理的需求,开展农机作业在线监控技术研究,重点研发耕、种、管、收等全程机械化主要生 产环节的农机作业信息采集技术,包括耕整作业中的田面平 整度信息,播种作业中的播量、行距、穴距、漏播等信息, 插秧机作业中插秧量、行距、穴距、漏插等信息,施肥作业 中的施肥量信息,喷施作业中的喷施量信息,收获作业中的 喂入量、含水率、产量等信息;构建符合农机大数据云平台 数据交换要求的标准接口规范;实现具有农机作业质量及机具工况信息实时监控、作业历史轨迹回放与数据统计分析、 故障远程诊断与自动预警、主动维护提醒等功能的在线监控系统,满足农业生产高效管理与主动监管服务的需要。

项目2基于北斗及多传感融合的农机导航与自主作业控制技术与智能装备

※ 针对水田泥脚深浅不一、滑转侧滑现象突出、农机导航适应性差、作业效率低等问题,以插秧机、直播机、自走式高地隙喷雾机和联合收获机为平台,研究GNSS/IMU融合定位方法、基于机器视觉/激光雷达的水田作业环境感知技术,为农机自主无人化作业提供导航状态反馈;研究抗干扰、自适应能力强的导航控制方法、面向行驶安全的避障导航方法,提高农机自主无人化作业的质量和安全性;设计转向、油门、换档变速、作业等操纵驱动机构的机电液一体化方案, 研发面向水田生产的农机自主作业系统,实现机械化生产自主导航与全程作业控制,有效解决田间作业劳动强度大、作业效率低的现实问题。

项目3无人农场关键技术集成与应用示范

※ 针对无人农场生产需求,通过构建无人农场作业环境高精度地图,研究非结构化农田、坡地、丘陵山地环境全局作业路径、局部避障路径以及运移路径的优化规划方法;以 TD-LTE 的数据传输链路与云端共享机制为基础,研究水稻、 果蔬耕、种、管、收无人驾驶农机协同作业规程,开发集无 人驾驶农机协同作业规划、作业状态监控和作业信息管理等 功能于一体的实时无人农机作业远程管控平台;集成农机作业智能化关键技术成果上,创建无人农场的示范基地,开展水田旋耕平整、水稻插秧/直播、施药和收获,丘陵山地种植、采收等机械无人化作业的集成与示范。

专题五畜禽水产自动加工与保质储运智能装备研究与示范(专题编号:0225)

项目1畜禽产品自动分割智能装备研究与示范

※ 针对畜禽产品自动化分割技术落后、智能装备缺乏的问题,以猪和鸡为重点,重点突破家畜胴体自动清洗、消毒与分割,禽体精确自动在线分割与分级等关键核心技术,研发畜禽产品自动加工智能生产线,开展产业化示范,实现畜禽屠宰产业技术升级和卫生安全水平的显著提升。

项目2水产品自动剥制智能装备研究与示范

※ 针对水产品剥制主要依赖人工,自动化剥制装备缺乏的问题,以虾和鱼为重点,重点突破虾类剥制与壳肉分离、鱼 类清洗与低损去鳞等预处理关键技术,研发虾类和淡水鱼等大宗水产品自动清洗、去鳞、去杂、剥制、分级等关键装备, 开展产业化示范,推动水产品加工业的装备技术升级。

项目3畜禽水产保质储运智能装备研究与示范

※ 针对储运环境对畜禽与水产品卫生、营养、品质的重要性,以物理环境调控、微生物滋生时间历程标示等为重点, 研究环境对微生物滋生、品质的影响机理,突破规模储运多源信息追踪、环境调控、节能优化等核心技术,开发保质储藏智能化调控系统与装置、全程质量管理系统,集成形成储运成套技术装备,开展畜禽产品、水产品应用示范,提升保质储运装备智能化水平。

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制作:省科技监测中心 微信工作组

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